隨著數字金融的快速發展，欺詐手段也在不斷升級，對金融機構的反欺詐能力提出了更高要求。蘇商銀行針對各種網絡欺詐行為，結合線上偵測與線下排查，不斷優化反欺詐策略和模型，打造了一套高效、智能的O2O欺詐防護體系，有效保障金融機構與客戶的資金安全。

蘇商銀行自主研發建設“探針”反欺詐風控系統，集成內外部數據源，運用大數據分析技術，實時監測交易行為，精準識別異常模式和風險信號，有效提升了欺詐檢測的及時性和準確性，年均監測發現可疑案例近萬條，實現交易風險欺詐零損失。

蘇商銀行不斷完善智能反欺詐識別模型，通過采用機器學習算法和數據融合技術，實時處理多源異構數據，集成決策支持系統，能夠在欺詐行為發生的瞬間進行干預，自動阻斷可疑交易。在一起大規模的網絡釣魚案件中，該行成功識別并即時阻斷了數百次欺詐性轉賬嘗試。

蘇商銀行還運用知識圖譜等技術，整合多維度數據資源，構建全面的用戶畫像和知識圖譜，揭示群體行為模式，識別異?？蛻艉推墼p團伙，保障交易安全。2023年，該行實時攔截多起電信詐騙交易，攔截金額達4000萬元，有力保護人民群眾財產安全。